京東入局機器人養豬，農業市場細分是否潛力巨大？
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京東宣布投資戰略投資山黑豬養殖商 “精氣神”，應用機器人養豬、AI養豬等高科技手段，正式進入“養豬”領域。其宣布的養豬機器人應用無疑讓人眼前一亮：應用養殖巡檢機器人、飼喂機器人等產品，創新養殖方式，打造獨特“京東豬”。
近年來，隨著人口紅利的日漸消失，智能科技的快速崛起，我國機器人產業迎來了迅猛發展，各行各業為緊跟智能化、信息化、自動化的發展潮流，開始越來越多的依賴機器人技術，來推動自身的轉型與升級。但中國作為農業大國，反倒在農業自動化方面的表現卻乏善可陳，綜合看來如今農牧業面臨了兩方面問題。
1.農業分散化
中國土地面積廣闊，用于農業的土地也非常多，多年形成的小農經濟形態下，大多農村農戶還是在既有土地上面朝黃土背朝天的生產，往往幾畝地一個豬圈一兩頭豬和牛，用過最多的機械就是收割機，在南方地區部分用上播種機，但大多數農業基地，還是處于非常原始的人力農業模式，但這卻占了全國農業的90%以上，半市場化的種植模式，導致市場上尚未出現大農業公司。
2.人口老齡化
在城市化進程中，不可否認的是年輕人在隨著教育普及化、信息化程度提升的過程中，更多人逐漸選擇了走出去，向著大型城市集中，中青年齡層群體逐漸脫產，同時農村出生人口大幅下降，農業人口老齡化問題已經出現，新一代年輕勞動群體和科研人員，少有投入農村地區。
兩方面原因導致的結果是，民間個人和團體很難有資金以及實力形成大規模農牧業，但也正因如此，資金集中的公司會逐漸入場并取代小農經濟，人口減少必然決定了未來需要農業集中化進行大規模養種殖，農業會向著大種植、大畜牧業發展的趨勢已經出現。
但在農業機器人的技術和研發上，目前我國主要農機裝備的技術經濟性能指標遠遠落后于國外技術水平，產品可靠性僅為國外的1/3，90%以上同質生產、低價競爭，形勢十分嚴峻。同時中高端產品不多，自動化程度低，機具適應性、可靠性有待提高;另一方面，農機農藝融合不夠，技術集成配套和系統解決方案研究剛剛起步。
巨頭為何紛紛選擇養豬？
在農業市場的好消息是，擁有豐富市場運營經驗的互聯網巨頭紛紛開始入場，繼網易阿里之后，京東宣布開始養豬，大企業紛紛跨界進行農業生產，已經證明了其市場大有可為。但為什么巨頭要選擇“養豬”而非“種田”呢？從產品本身來看，農業因為本身產品的價格在宏觀調控下難以實施，泛地域種植業降低成本或者提升單價，或者像是快消品一樣拉開品牌附加價格區間，都遠不如畜牧業容易。
同樣，種植業市場切入難度也非常大，中國現有耕地約9572萬公頃，看似市場廣闊，但中國種植業的基本問題在于土地所有權和承包制問題，這也直接導致了集中資金進行種植業收購和種植成本都比較高，并且因為土地無法很好的大面積集中，收購容易遇到部分農民不愿意轉移土地經營權情況，導致就像是房屋拆遷，涉及人的問題會大于涉及土地的問題。同時即使完成收購后，平均土地立體利用率不高，也容易受到天時影響，更容易因為政策變更出現問題。
因此在農業土地和受限的情況下，即使種植業的大趨勢同樣明顯，山地多，平地少的種植業現狀，機械化以及新科技反而難以直接切入到中國種植業，反倒是類似新疆等地域遼闊以及平坦的地域，成了無人機和機器人種植的主要試驗園。種種成本考量下，種植業市場反倒是很難直接養活企業，企業為了活下去開始在降低成本上入手，形成了惡性循環，因此機器人企業短期內切入農業難度也非常巨大。
反觀畜牧業，同樣成本的幾百畝地塊下，立體畜牧業能夠很好的提升單產量，就如同樓盤，能夠往高處建設，產出因此也越高，投報比就因此發生了變化，簡單看來在立體化養殖中，養豬和房地產模式竟然驚人相似，房地產的拿地+建設+銷售和畜牧業的拿地+養殖+銷售，不過房地產模式更輕快，畜牧業則周期更長，風險也相對較高，但勝在中國人口紅利下，對于肉類的消耗量也是與日俱增，2018年數據顯示，生豬存欄量為3.3億頭，目前市場正常供應下，對于生豬的消耗量約人均消費20千克，中國人每年要消費掉約七億頭豬，按照13元/公斤的市價，立體養殖到底賺不賺錢？市場肯定是大有可為！
機器人該怎樣切入農業？
巨頭入場進行的大農業往往都是全方位涵蓋，通過養殖區分，品牌化產品，細分中高端市場，因此畜牧業機器人反而更像是AGV領域的機器人，需要加入更多數據化和AI的內容。據“京東農牧”開放資料顯示，其已經自主研發出適合豬場使用的現代化神農物聯網設備，包括農業級攝像頭、養殖巡檢機器人、飼喂機器人、伸縮式半限位豬欄等，讓飼養人員不再從事日常繁重的重復性勞動，進而提高豬場的整體科技性。此外，神農系統還能夠連接神農大腦、神農物聯網設備與一線飼養人員，通過規范、標準的任務流程和指令發布取代人工決策，避免決策失誤。未來，隨著“京東農牧”智能養殖解決方案落地，有望繼續優化豬場落地方案并打通全產業鏈環節，實現數字科技與實體經濟的有機結合，助力農牧業實現互聯網化、數字化、智能化。
但中小型公司的農機發展同樣有潛力，例如打掃豬圈真是一件極有挑戰的事，考慮到勞動力未來從事農業養殖事項的人越來越少，為此，荷蘭公司發明了一款自動清理豬糞的機器人Lely Disscovery，它就像是一臺大號的家庭掃地機器人，可以自動完成清理豬圈的任務，它不僅可以鏟除糞便，還能灑水，把豬圈收拾得干干凈凈，讓豬吃得好、睡得香、多長肉。
早在2016年，劍橋大學的養殖場內，擠奶工作就已全有機器人自動完成。他們自主研制的擠奶機器人不僅可以清潔消毒、自動擠奶，保證擠奶的質量和安全性，還能在擠奶過程中檢測蛋白質、脂肪等奶質指標，確保其品質與衛生。
同時在澳大利亞，科學家們也研制出了一款像牧羊犬的機器人，其被應用在農場上替代傳統放牧勞動力，通過2D和3D傳感器的結合應用，能夠根據所養牲畜的運動速度來趕著他們移動，發揮出極大的放養價值。
因此，可以很清楚看到，畜牧業的周邊是一個很好的機器人市場切入口，畜牧業無論通過大數據以及AI進行高端切入還是簡單的農業周邊機器人，無疑都有著非常強的市場空間。
目前，我國在耕耘機器人、除草機器人、施肥機器人、噴藥機器人、蔬菜嫁接機器人、收割機器人、采摘機器人等方面均有研發。但因成本較高，在部分市場化的農業地區，形成公司租賃機器人模式，但回收期緩慢。
機遇與挑戰并存
但因為農業的產品市場價格依舊處于是維持民生的重要因素，宏觀調控是永遠繞不開的市場門檻，但未來隨著低端勞動力的逐漸缺乏，走向大機械化一定是市場趨勢，只是這段周期該有多長，市場化后的農牧業能夠帶來多大的收益，這些都需要企業決策者考量。但對于已經愈發白熱化的機器人市場，再度細分領域，開拓新興市場無疑也不失為一種好的選擇。
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