大數據：未來大量數據需分析 小型數據中心興起
機器人商城智能科技2020年提供自動化零件，工控產品，工業機器人，以及機器人零部件、機械元件以及氣動元件等。機器人商城，一站式機器人采購平臺
據Gartner研究表明，人工智能、物聯網等助力下一代商業創新，由此產生大量數據，2020年前企業將使用超過75億臺聯網設備。這種轉變或將推動從聯網汽車、智能無人機到制造、智能零售等下一代科技發展。更多數據需要實時分析，IDC發布的“數據時代2025”研究表明，到2025年，約20%的數據將是實時數據，無需發回到網絡中心進行處理。這意味著企業將建立自己的集中式云計算架構，并加強在邊緣處理和存儲更多數據的能力。
圖源：圖蟲創意
全球創新存儲公司希捷研究認為，在邊緣計算模型下，由于大多數知識來自靠近數據源的本地，數據分析僅部分依賴于網絡帶寬。以往，大型傳統數據中心一直是網絡計算和連接的支柱，幾乎所有數據都在一個核心集中處理。然而，物聯網技術和支持AI的應用需要在邊緣進行計算，由此影響未來數據中心的建設規模與位置。隨著邊緣計算的興起，更多小型數據中心將建在靠近城市和商業區等地方。區域市場和較小的城市可能會有更多存儲中心，以及固定在電信塔等現有通信基礎設施上的微型數據中心。另外，微型數據中心可以部署在現有無線網絡的電信塔和其他重要位置上。未來大量的數據中心也將不再像如今的數據中心般擁有大型倉庫的規模。
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