科大訊飛劉慶峰：2019年是人工智能價值兌現之年
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(記者楊潔) 兩會幾乎成為科大訊飛的“產品秀場”，記者們幾乎人手一個訊飛聽見錄音筆用來整理采訪錄音，央視用科大訊飛的AI語音合成技術給主播白巖松訓練了一個AI助理“小白”。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，現在寫建議都是用自家的語音識別系統，去各地調研開會也帶著自家的錄音筆，代表履職效率比原來提高了很多。
劉慶峰接受記者采訪時表示，2019年是人工智能價值兌現之年，人工智能產業化規模應用落地的機會比以前更大，公司將抓住這一機遇，科大訊飛人工智能戰略2.0不僅要實施更多技術創新探索，還要同步交出具有經濟效益的完美答卷。
占領技術高點
“一年拿12個世界冠軍，平均一個月拿一個!”劉慶峰自豪地對記者說，2018年，科大訊飛拿了12個語音領域權威比賽的世界冠軍，在國際最權威的語音識別、合成和自然語言理解比賽中繼續保持了全球領先技術優勢，并且進一步拓展到圖像識別等領域。
劉慶峰說，創業二十年，人工智能浪潮有過起落，科大訊飛幾經質疑、挫折，走著波浪式、鋸齒式發展的前進道路，他“還沒覺得累”，一個非常重要的原因就是發自內心的信仰和熱愛，“未來20年，人工智能一定會深刻改變這個世界。”他說。
劉慶峰表示，現在已體現出兩大非常重要的產業趨勢。一是萬物互聯時代到來。萬物互聯是繼互聯網之后最大的產業浪潮。這是一個以語音為主、鍵盤觸摸為輔的全新人機交互時代，對語音交互提出了迫切需求和技術期待，涉及方言、噪音、口音和遠場等方面，因此語音識別的技術門檻不會降低，而是會進一步抬高。二是認知智能會得到規模應用。“近景環境下，你對著話筒，用清晰的聲音，可以非常準確地進行語音識別。如果在遠場環境，站在5米到8米之外，用語音控制，語音識別準確率就會急速下降。在有噪音、有口音的情況下，語音識別準確率也會急速下降?！眲c峰表示，萬物互聯時代，語音識別技術還有非常大的提升空間，這是科大訊飛正在占領的一個技術制高點。
2018年，國際語音識別最權威的比賽CHiME-5考察了多個噪聲和遠場環境下的語音識別效果，科大訊飛包攬了全部四個項目的第一。更重要的是，比賽主辦方用最新的算法和深度學習模型所做的參考系統語音識別錯誤率達81.14%，可以說是“史上最難語音識別任務”，但訊飛團隊提交的系統將錯誤率降低了35個百分點，以顯著優勢獲得第一。
推進AI應用
劉慶峰當了四屆全國人大代表，幾乎每年都會提與人工智能有關的建議或議案。2019年兩會也不例外，劉慶峰建議，人工智能要加強行業落地，推動人工智能開放平臺、行業大數據中心、典型應用場景的深度融合，以人工智能開放平臺作為技術與應用的交匯所，為生態中所有參與者賦能；大數據反哺人工智能技術產品的研究開發；各級大數據管理局應加強數據的適度管理尺度，加之典型應用場景的快速突破，形成數據和應用場景的良性互動，在醫療、教育等行業實現跨越式發展。
劉慶峰說，“很多人問我為什么每年都提AI的建議或議案，我說，'我十年前這樣提，再過十年還會提?！驗檫@是一個偉大的歷史進程，很多AI技術需持續突破?！?/p>
劉慶峰表示，2019年是人工智能規?；瘧寐涞刂辍！翱拼笥嶏w要讓人工智能從典型應用示范轉向規?；茝V，科大訊飛會讓全世界看到人工智能實實在在的效益。”他說，人工智能規?；瘧糜腥髽藴剩阂姓鎸嵉目吹靡娒弥膶嶋H應用案例，能夠用統計數據說明人工智能的應用成效，能夠基于典型應用場景自我進化。
“比如，科大訊飛做的智醫助理，已在安徽四縣一區規?；褂?，當病人在跟醫生對話時，智醫助理可以自動生成對疾病的判斷，供醫生參考，輔助診斷近千種疾病，每天產生1.6萬條診斷意見，科大訊飛可以明確看到它如何幫助一線鄉鎮醫生提高診療水平?！眲c峰說，未來醫療、司法、教育等諸多領域都可以看到科大訊飛更多規?；瘧玫陌咐?。
作為從校園中走出的技術創業者，劉慶峰對創業者說，技術的應用場景非常重要，如果僅是技術概念，看不到清晰的落地應用場景，而且不能利用特定場景中的用戶使用數據形成良性迭代、不斷優化效果，就很難持續發展。一定要把概念落到實處，靠概念忽悠的時代已經過去。
攻關技術難點
劉慶峰說，在人工智能部分關鍵領域，我國距離世界一流水平還有差距。科大訊飛必須加強在人工智能源頭技術創新上的投入，現在是人工智能原始技術創新突破的難得窗口期。具體方向上，劉慶峰建議，一是加大數學基礎原理研究，創新數學統計建模方法。數學基礎原理研究是人工智能基礎研究中的重要組成部分，腦科學研究和數學統計建模方法深度結合，將是人工智能下一步發展的突破方向之一。二是加強腦科學基礎研究，腦智同飛帶動人工智能技術發展。腦科學研究是人工智能基礎研究的重要方向，也是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”的關鍵一步。
劉慶峰解釋，現在人工智能算法還有局限性，比如無監督訓練很難實現，機器學習還不能像小孩子看了少量數據馬上就能觸類旁通，無監督訓練需要數學基本原理突破。
科大訊飛正在圍繞人工智能技術創新布局，劉慶峰介紹，一是圍繞語音和語義技術，滿足萬物互聯時代的技術要求，二是突破自然語言理解，三是腦機接口，比如用意念控制家電開關。“現在最大的問題是，腦電波的檢測還沒有找到特別好的方法，如何能在人們無感和無損的情況下進行腦電波監測，一旦這一點實現突破，通過類腦計算和模擬人類神經元的傳導機制，就可以形成人工智能技術重大突破?！?/p>
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