ai人工智能技術(shù)是越來(lái)越多的企業(yè)單位爭(zhēng)相搶購(gòu)的項(xiàng)目
機(jī)氣林商城為發(fā)布：目前運(yùn)用人工智能技術(shù)或機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的企業(yè)機(jī)構(gòu)中，均勻有四個(gè)己部署的人工智能／機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。信息技術(shù)研討和參謀公司Gartner于近期展開(kāi)的一項(xiàng)調(diào)查中發(fā)展上述現(xiàn)象。
其中59％的受訪者表示，他們?cè)?jīng)部署了人工智能。
Gartner于2018年12月以在線調(diào)查的方式對(duì)106位Gartner研討圈（Gartner Research Circle）成員展開(kāi)了“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)展戰(zhàn)略”研討。Gartner研討圈是一個(gè)由Gartner管理的專家組，該小組由IT和IT／業(yè)務(wù)專業(yè)人士組成。“人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)展戰(zhàn)略”研討的參與者需求具備當(dāng)前或方案在其所在企業(yè)機(jī)構(gòu)部署的機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能的業(yè)務(wù)和技術(shù)學(xué)問(wèn)。
Gartner研討副總裁Jim Hare表示：“今年人工智能的采用速度明顯加快。人工智能項(xiàng)目數(shù)量的增加意味著企業(yè)機(jī)構(gòu)可能需求經(jīng)過(guò)內(nèi)部重組來(lái)保證人工智能項(xiàng)目取得相應(yīng)的人員和資金。最好的辦法是樹(shù)立一個(gè)人工智能杰出中心（AI Center of Excellence）來(lái)最有效地分配技藝、取得資金、設(shè)置優(yōu)先級(jí)別和分享最佳理論。”
目前，人工智能項(xiàng)目的均勻部署數(shù)量為4個(gè)，但受訪者估計(jì)在將來(lái)12個(gè)月內(nèi)將增加6個(gè)項(xiàng)目，且在將來(lái)3年內(nèi)將再增加15個(gè)（參見(jiàn)圖一）。也就是說(shuō)，到2022年，這些企業(yè)機(jī)構(gòu)估計(jì)將均勻部署35個(gè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目。
人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目均勻部署數(shù)量 放大圖片
人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目均勻部署數(shù)量（來(lái)源：Gartner，2019年7月）
客戶體驗(yàn)（CX）和任務(wù)自動(dòng)化是關(guān)鍵動(dòng)力
40％的企業(yè)機(jī)構(gòu)以為客戶體驗(yàn)是他們運(yùn)用人工智能技術(shù)的最大動(dòng)力。雖然聊天機(jī)器人或虛擬個(gè)人助理等技術(shù)也可用于為外部客戶提供效勞，但目前大局部企業(yè)機(jī)構(gòu)（56％）專注在內(nèi)部運(yùn)用人工智能為決策提供支持和向員工提出倡議。Hare先生表示：“這項(xiàng)技術(shù)不是替代理想員工，而是用加強(qiáng)并賦能理想員工、讓其可以更快地做出更好的決策。”
任務(wù)自動(dòng)化項(xiàng)目的重要性僅次于決策支持和倡議。20％的受訪者以為這是他們的最大動(dòng)力。自動(dòng)化包括財(cái)務(wù)部門的開(kāi)票與合同考證或人事部門的自動(dòng)挑選與機(jī)器人面試等任務(wù)。
受訪者采用人工智能所面對(duì)的最大應(yīng)戰(zhàn)是缺乏技藝（56％）、了解人工智能技術(shù)應(yīng)用（42％）和數(shù)據(jù)范圍或質(zhì)量問(wèn)題（34％）。Hare先生表示：“找到適宜的員工技藝是任何一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)都要面臨的嚴(yán)重問(wèn)題。能夠經(jīng)過(guò)運(yùn)用效勞提供商、與大學(xué)協(xié)作和為現(xiàn)有員工制定培訓(xùn)方案來(lái)填補(bǔ)技藝缺口。但要樹(shù)立一個(gè)牢靠的數(shù)據(jù)管理根底并非一朝一夕。牢靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)于提供精確的洞察、樹(shù)立信任和減少成見(jiàn)而言至關(guān)重要。數(shù)據(jù)就緒性（data readiness）必需成為一切人工智能項(xiàng)目的頭號(hào)大事。”
權(quán)衡人工智能項(xiàng)目的勝利
調(diào)查顯現(xiàn)，許多企業(yè)機(jī)構(gòu)在權(quán)衡一個(gè)項(xiàng)目的效果時(shí)會(huì)以效率作為主要的勝利權(quán)衡指標(biāo)。Gartner出色研討副總裁Whit Andrews和Gartner高級(jí)研討總監(jiān)呂俊寬表示：“在人工智能采用方面持激進(jìn)或跟隨主流態(tài)度的企業(yè)機(jī)構(gòu)常常運(yùn)用效率目的來(lái)權(quán)衡價(jià)值，而那些表示在人工智能采用戰(zhàn)略方面持激進(jìn)態(tài)度的公司更傾向于追求客戶互動(dòng)上的改良。”機(jī)氣林人工智能機(jī)器人采購(gòu)商城+V:I99~46O3~9726(jiqilin)
