什么是人工智能？人工智能（AI）如何正在改變世界
人工智能
工業機器人商城為您發布動態信息：
摘要
人工智能是不可忽視的 - 它將改變社會，經濟和政治。
歐洲尚未采取所有必要措施從這些進步中受益或保護自己免受AI潛在危險的影響。
美國，中國和俄羅斯對人工智能改變現代戰爭的力量保持警惕：他們掌握人工智能的地緣政治，并可能追求技術民族主義議程，以此來認識到這一點。
歐洲可以通過增強人才，數據和硬件來增強人工智能的主權; 作為一個“監管超級大國”，它可以制定世界其他地區必須遵循的標準。
如果歐洲不能很快解決這些困難的問題，它將會發現自己被更強大的競爭對手所包圍，而這些競爭對手正在部署人工智
介紹
人工智能（AI）正在改變經濟：它影響著我們購物的方式，我們溝通的方式，以及我們研究的方式。簡而言之，AI就是“對一切至關重要”。實際上，很難想象AI無法加速，改進或以其他方式改變的領域。美國投資銀行高盛（Goldman Sachs）認為，人工智能：“它是一種針對全球經濟的針刺技術，能夠及時影響每個公司，行業和經濟部門”。[1] AI是一個有些人比喻的推動者內燃機或電力的發明 - 不可忽視的技術。本文探討歐洲在人工智能方面的立場; 它在這個領域是多么的主權; 歐洲能否或應該以人工智能主權為目標; 如果沒有獲得這樣的主權，會有什么風險呢？
什么是人工智能？
人工智能通常指的是構建計算機的努力，這些計算機能夠執行原本需要人工智能的行動，例如推理和決策。它表示了一種根本性的轉變，從人類告訴計算機如何行動到計算機學習如何行動。AI主要通過機器學習來實現這一點，包括“深度學習”技術。盡管流行文化喜歡推測“超級智能”及其后果[2]，但大多數研究和開發以及本文的重點都放在更有限，更集中的AI應用程序（也稱為“窄AI”）上。
“AI”這個詞首次出現在1956年舉行的達特茅斯人工智能會議上。從那時起，該領域經歷了幾次炒作和失望的循環，后者被稱為“AI冬天”。該領域目前正在享受“AI春天”，近年來人工智能的發展顯著加速。以前，對大型數據集的有限訪問以及缺乏適當的計算架構阻礙了它的發展。然而，最近，計算機的性能有所提高，并且有更多的數據可供使用：事實上，2017年的一份報告估計，世界上90％的數據是在過去五年內創建的。同期，圖形處理器（GPU）的開發人員數量增長了15倍 - 硬件對人工智能至關重要。[3]總之，這些發展導致全球AI研究的顯著增加，從而使更好的算法變得更加廣泛可用。反過來，這又產生了更多的研究成果。[4]隨著進步的繼續，公眾和媒體對人工智能越來越感興趣 - 這項技術已開始同樣激發炒作和歇斯底里。
人工智能為何重要
人工智能的潛力幾乎是無限的。它不僅是“雙重用途”，在某種意義上它既可用于民用和軍用，也可用于“全方位使用”，可能影響生活的所有要素。盡管存在被科幻小說激發的夸大承諾的危險，但AI應用已經具有顯著的經濟和社會效益。在衛生部門，AI用于讀取掃描并提高診斷的準確性。在農業方面，人工智能有助于提高作物產量。工廠，服務器農場和其他高耗能企業使用AI來提高能源消耗效率。根據高盛（Goldman Sachs）的說法，“人工智能和機器學習有可能重新調整每個行業的競爭秩序”。然而，該銀行還警告說：“未能投資并利用這些技術的管理團隊可能會被競爭對手傳遞，這些競爭對手可以從戰略情報，生產力提升和資本效率中獲益。” [5]鑒于公司警告被采用人工智能的競爭對手超越的風險，各州應該認真考慮他們是否在人工智能應用方面做得足夠，以保證其經濟的持續福祉。
除了潛在的經濟影響外，人工智能很快成為地緣政治競爭的一個因素。弗拉基米爾·普京（Vladimir Putin）在宣稱 “成為這個領域的領導者的人將成為世界的統治者” 時可能一直處于夸張之中，但中國和美國也將人工智能視為地緣政治力量的一個因素。事實上，中國和美國將對方視為主要競爭對手，并且正在競相成為人工智能的領導者。他們直接競爭人才 - 微軟高管之一齊魯于2017年離開公司加入中國競爭對手百度 - 并在研究中：2016年10月，白宮承認中國在深度學習期刊上發表的期刊文章數量超過了美國。這場比賽甚至可以涉及對每個國家的文化和歷史都很重要的事情，例如當中國有2.8億人觀看由谷歌母公司Alphabet 贏得的機器時，對抗世界上最好的人類圍棋之一。正如一位觀察員所說當時，一家加利福尼亞公司“征服了2500多年前在亞洲發明的一款游戲。美國人甚至不玩圍棋。“美國能力的進步直接推動了中國的研究，反之亦然。在談到這一事件時，谷歌中國前總裁李開復評論道：“如果AlphaGo是中國的人造衛星時刻，那么[中國]政府的人工智能計劃就像約翰·肯尼迪總統的標志性演講一樣，呼吁美國讓一個人登陸月球”。[6]
如果AI確實像內燃機或電力一樣具有變革潛力，那么未采用這種技術將產生經濟影響，并可能導致各國之間存在巨大的地緣政治差距。與蒸汽機發明相關的第一次工業革命，讓英國的先驅者成為歐洲的主要力量，從法國和普魯士撤離。這一優勢推動了大英帝國的擴張，并使英國領先于世界其他地區需要數十年才能完成。
鑒于新技術可以賦予的力量和影響力，令人驚訝的是，大多數歐洲國家（除法國外）以及歐盟本身似乎都不認為人工智能是地緣政治的一個因素 - 與俄羅斯，美國和中國。最近出版的“維護美國人工智能領導力的行政命令”采取了明確的地緣政治方法，并強調：“美國在人工智能領域的持續領導對于維護美國的經濟和國家安全以及塑造全球安全至關重要。以符合我們國家的價值觀，政策和優先事項的方式發展人工智能“。相比之下，歐盟委員會的“AI Factsheet”只強調人工智能在醫療保健，交通和公共服務等部門中的重要性。雖然歐盟在過去一年中大大增加了人工智能的努力，但它一直小心翼翼地避免它認為自己在全球人工智能競爭中出現。在一場關于“人工智能競賽”的外交關系委員會會議上，歐盟的彼得·法特利格認為，歐盟競選并不是真正的競爭：“對于一場比賽，你需要一個目標，而我并不完全確定我們實際上有一個想法，目標是“。
這令人擔憂，因為世界各國可能采取技術民族主義議程的獨特風險，包括加強保護主義以支持國家冠軍。在一篇值得注意的文章中，機器學習工程師和人工智能投資者Ian Hogarth 警告說：“機器學習將成為不穩定的一個引人注目的原因，民族國家將被迫使其公民超越國際主義的更廣泛目標”。人工智能渦輪增壓全球競爭的世界可能即將到來。這將直接影響歐盟多邊，集體主權的治理方法，因為它會使個別成員國面臨回應的壓力。這可能使歐盟的模式容易受到地緣政治競爭者的影響，這些競爭者在各種實際應用中超越了人工智能。
最后，AI將改變戰爭和軍事組織。世界各地的武裝部隊都對它表現出興趣，包括但不限于人工智能自治。他們這樣做是因為AI可以：幫助他們提高運營速度，隱身性，精確性和效率; 允許他們發展新的軍事能力（如蜂擁而至）; 減少對人力的需求（從而也限制了人為錯誤）; 并且，潛在地，降低成本。然而，人工智能在戰爭中的應用，尤其是致命自主武器的潛在使用，也引發了對其合法性和道德性的質疑。這引發了公眾抗議和持續的辯論 關于在某些常規武器公約框架內禁止此類系統的問題。
鑒于此，歐盟，其成員國和歐盟以外的歐洲國家更廣泛地避免落后于人工智能研究和使用，并且他們仍然意識到人工智能可能對其經濟和社會產生的影響，這一點至關重要。那么，與其他演員相比，歐洲目前的立場是什么？它可以做些什么來改善其地位？
AI的元素 - 以及主要玩家的表現
三個要素或關鍵輸入對人工智能至關重要：獲得人才; 獲取大量數據; 和訪問硬件和軟件，包括基礎設施和計算能力。[7]
1.人才：人工智能的快速發展以及由此產生的對研究人員的需求導致了全球人工智能人才的稀缺。Ian Hogarth 很好地說：“世界上可能有700人可以為人工智能研究的前沿做出貢獻，也許有70,000人能夠理解他們的工作并積極參與其商業化，并有70億人受其影響。 “這些數字有助于了解挑戰，但很難確切地說全球有多少AI研究人員 - 或者需要多少人工智能。中國互聯網巨頭騰訊2017年12月的一份報告估計，有200,000到30萬人是人工智能研究人員或行業從業者。另一份報告通過Element AI，這個數字相當低，全球22,000。人工智能研究人員的稀缺使他們成為一種寶貴的商品，微軟研究院負責人彼得·李（Peter Lee）將招聘一名領先的人工智能研究員的成本與雇用國家橄欖球聯盟四分衛的成本進行了比較。[8]這種稀缺甚至導致了“獲取者”的做法，即大公司接管小公司，其主要目的是雇用員工。[9]
2.數據：目前，大多數人工智能都是通過使用大量數據進行培訓的 - 因此相關術語是“大數據”。例如，AI系統可以顯示數十萬張圖片，以便學習識別特定對象。然而，AI可以在沒有大數據的情況下進行訓練，使用強化學習等方法，通過與自身對抗來生成自己的數據和訓練。一些人工智能研究人員認為人工智能的未來在于小數據。但就目前而言，大部分時間：沒有大量數據，就沒有人工智能。
幾乎可以通過任何方式在幾乎任何環境中創建可用于機器學習的數據。這包括，例如，人口普查數據，天氣數據和健康記錄。例如，特斯拉的車隊已經積累了超過12億英里的駕駛數據，僅2011年一年，美國空軍無人機就積累了大約37年的視頻數據。到2020年，全球年度數據發電量預計將達到44 ZB（44萬億千兆字節）。和數據經紀人已成為影子權力掮客; 這些公司收集并合并來自不同來源的數據，然后出售以獲取利潤 - 在此過程中產生了主要的隱私問題。
3.硬件：隨著AI模型的復雜性快速增長，標準中央處理單元 - 計算機中執行軟件指令的硬件 - 已被證明功能不足。這導致人們越來越關注和開發GPU，這是一種更加專業化的電子電路，正迅速成為人工智能的支柱。[10]云公司（如谷歌，微軟，騰訊等公司，主要是美國和中國）正在投資這類硬件。這使得他們可以為使用其特定應用的處理單元收取相當高的價格。例如，谷歌的Tensor處理單元收費為每小時6.5美元，而Nvidia的收費為1.6美元。標準CPU每小時僅需0.06美元。到2025年，人工智能相關硬件市場（計算，內存，存儲）的價值預計將達到1000億美元以上，其中美國和中國的先行者占據了大部分。[11]
兩個領先的人工智能市場 - 美國和中國 - 如何比較這三個要素？歐洲如何做？
美國
在人才方面，美國世界領先的研究機構培養了大量的人工智能專家，包括經常留在該國創辦公司的外國人。旨在識別全球AI研究人員的Element AI 報告發現，其中幾乎一半的人在美國生活和工作。總部位于美國的'GAFA'（谷歌，亞馬遜，Facebook和蘋果）以及較小的硅谷公司成功吸引了來自世界各地的人才。該行業也參與上述收購，例如谷歌收購英國公司DeepMind（AlphaGo背后的公司）。與此同時，人才稀缺性持續增長：LinkedIn 2017年“美國新興就業報告”發現，雇主最需要的是機器學習工程師，其次是數據科學家。
在數據方面，GAFA公司的大量用戶意味著他們已經收集了大量數據庫，可用于開發人工智能應用程序。這得益于相對寬松的美國數據收集規則，這使得公司更容易收集和處理數據。
美國在基礎設施，軟件和硬件方面也處于領先地位。三家美國公司主導全球芯片市場：英特爾，AMD和Nvidia。[12] 2015年，美國政府禁止英特爾向中國出售高端處理器。私營部門也扮演著非常重要的投資角色：2016年在北美，它投入了150億至230億美元的人工智能。這是美國政府同年在非機密人工智能項目上花費的十倍以上。
中國
雖然對全球人才的吸引力不如美國，但中國教育系統在數學方面具有很強的技能，而且該國有語言和翻譯研究的傳統。高盛認為：“最高素質的人才已經并將繼續推動中國行業的創新性”。[13]雖然中國英美煙草公司（百度，阿里巴巴和騰訊）在研發（R＆D）方面略微支持谷歌和微軟，但他們擁有更高的研發員工比例。[14]
中國的互聯網用戶比其他任何國家都多。他們中的大多數人使用智能手機訪問互聯網，智能手機在生成對AI有用的數據方面比個人計算機更有價值。[15]在2016年的單身節購物節上，阿里巴巴每秒錄得175,000筆交易。[16]此外，中國數據隱私和數據收集規則不嚴，中國用戶往往不像許多西方國家的居民那樣關心數據隱私。因此，“ 經濟學人”稱中國為“數據的沙特阿拉伯”。[17]中國的初創企業也比西方同行更快地進步，這意味著中國現在已經擁有一群人工智能“獨角獸” - 價值超過10億美元的初創企業。中國在面部識別軟件和其他安全相關技術中使用AI。通過國際合作（例如與津巴布韋或委內瑞拉的合作），它正在獲取更多的非中國面部識別數據 - 同時越來越多地將其監視系統出口到專制政權。
在數據方面，威權國家優于民主國家。中國相對較弱的數據隱私保護使數據聚合器可以更自由地處理他們收集的內容。政府可以出于公共或國家安全的原因訪問個人數據，而不會受到民主所面臨的法律限制。此外，專制國家還有其他方式讓公司遵守其規則。在中國，政治學家格雷戈里艾倫指出“基本上所有中國的主要技術公司都與中國的軍事和國家安全服務廣泛合作，并且法律要求這樣做。盡管政府還擁有強大的非強制性工具來激勵合作，但中國“國家情報法”第7條賦予政府法律授權以強制這種援助。“另一方面，美國公司不那么全國性 - ”Google，Facebook，正如分析師卡拉弗雷德里克指出的那樣，亞馬遜，蘋果和微軟認為自己的全球公司遠遠超過美國。[18]
在硬件方面，中國似乎更加努力。盡管自21世紀初開始努力開發自己的PC處理器（比美國晚了20年），但中國依然依賴國外芯片供應商。該國在超級計算機研究方面的表現更好：2017年6月，中國超級計算機雙威太湖之光在TOP500超級計算機排行榜上名列第一，排名第二的也是中國人。
歐洲
歐洲的人工智能能力受到了很多糟糕的壓力，李開復聲稱歐洲“甚至沒有參加青銅AI獎牌”。對人工智能狀態的概述通常甚至沒有歐洲作為演員。（這就是為什么努力映射歐洲機器學習領域，如Project Juno .AI值得贊揚。）
事實上，歐洲努力保留其受教育的人才，特別是研究人員離開美國。一個問題是，歐洲公司不支付有競爭力的薪水，這是法國數學家，議會議員塞德里克·比利亞尼認可的事實。在人工智能戰略中，法國政府委托他設計，維拉尼建議“高額工資”，并大幅減少研究機構和大學的行政手續。該戰略的目標是在未來三年內將法國人工智能培訓人數增加兩倍。與此同時，德國的人工智能戰略設想了100個與人工智能相關的新教授職位。并且，注意到歐洲在保留AI人才方面的困難，2018年末，一群歐洲AI研究人員創立了歐洲實驗室學習和智能系統ELLIS。這是一個專業機構，旨在通過建立研究中心網絡，泛歐博士項目以及與行業的密切聯系來留住人才。也就是說，2018年人工智能指數指出，抽象和引文數據庫Scopus上關于AI的所有研究論文中有28％來自歐洲 - 占所有地區的最大比例。這表明良好的教育和研究水平，盡管這些并不總能轉化為商業成功。
歐洲面臨的另一個挑戰是中國和美國沒有達到同樣程度的挑戰：收集數據。歐洲國家相對較小的規模和強大的數據安全規則意味著，與其他地方的同事相比，歐洲AI研究人員和開發人員對數據池的訪問權限相對有限。正如Angela Merkel所說，“在美國，對個人數據的控制在很大程度上是私有化的。在中國，事實恰恰相反：國家已接管了一項收購。“她補充說，正是在這兩極之間，歐洲必須找到自己的位置。[19]中國和美國受益于大型，同質的本土市場，歐洲因其市場分散而陷入困境。歐盟一直在努力創建數字單一市場，但數據收集尚未在各個國家內實現統一。在最近一次上市的66家主要AI公司中，只有9家是歐洲公司。[20]
在硬件方面，歐洲仍然依賴美國芯片制造商。然而，在歐洲公司表現出實力的領域，例如自然語言處理領域，12家重點公司中幾乎有一半是歐洲公司。[21] “ 經濟學人”觀察到：“德國擁有與美國和中國相結合的自動駕駛汽車國際專利”。[22] DeepMind總部設在倫敦，歐洲確實擁有人工智能的全球冠軍 - 當然，它在2014年被谷歌收購。
AI在歐洲：關鍵問題
由于人工智能的三個關鍵要素存在差距，歐洲因此落后于其他全球參與者。現有的依賴關系，例如片上公司，可能會產生進一步的依賴關系，例如外國AI應用程序。反過來，這也會造成濫用的機會 - 例如，在歐洲，數據安全性有問題的中國應用程序的運作。除了上面提到的問題之外，歐洲人工智能部門的發展也受到政治防御心態以及缺乏風險資本等經濟因素的影響。
同樣重要的是，歐洲人口傾向于認為人工智能，與更廣泛的技術進步一樣，不是機會而是威脅：調查后的調查發現，歐洲的人工智能比美國更高層次的懷疑，即使不是完全拒絕。而且，更重要的是，中國。對該問題的一項研究得出結論：“亞洲受訪者對未來人工智能的積極影響最為樂觀，而歐洲人則最不樂觀......消費者更喜歡AI機器人醫生的比例在亞洲最高，不出所料，因為它們出現了更愿意采用AI技術（尤其是與歐洲相比）。“
另一項調查顯示，在信任方面，中國在十個國家中排名第一（其他九個國家是：英國，西班牙，美國，澳大利亞，法國，德國，意大利，俄羅斯和日本）。這項研究的主要發現包括：“中國73％的人[相信]數字技術的未來影響將是積極的，以及創造就業和應對社會挑戰的能力。”國家調查很少捕捉文化上的細微差別，應謹慎使用，但結果仍然表明歐洲普遍存在較高的懷疑態度，以及劍橋分析學等丑聞的影響。這些丑聞的覆蓋范圍可能意味著歐洲人比其他國家的居民更了解技術濫用的風險和潛在可能性。
缺乏信任和對技術提供的機會感可以解釋為什么大多數歐洲國家以防御方式接近AI。例如，官方的德國和意大利人工智能方法，顯然是由于擔心失去經濟機會。特別是德國似乎主要是為了保持其有利的經濟地位，正如其國家人工智能戰略所表達的那樣。
歐洲人工智能發展的進一步障礙是缺乏足夠的（風險投資）資金。一家銀行表示：“歐盟繁榮，技術先進，擁有一支受過良好教育的勞動力隊伍。但是，當談到風險資本的可用性和創業（風險）文化時，與美國相比仍存在巨大差距。[23] 2016年，歐盟的風險投資總額約為65億歐元，而可比的美國數字為394億歐元。[24]而且，如上所述，歐盟的監管框架和自由市場政策禁止中國政府采取措施來庇護和培育其科技產業。[25]
對于歐洲而言，錯過人工智能相關的風險可能是巨大的。技術公司，特別是人工智能公司越來越多地創造經濟價值。在2019年全球十大最有價值的公司中，有七家是科技公司，所有公司都是美國公司或中國公司。2008年，世界上最大的兩家上市公司中只有兩家是科技公司。
歐洲套期保值
人工智能讓歐洲更強大，更獨立，沒有靈丹妙藥。但是，以下五項措施可以幫助歐洲提高其地位，并在這一領域獲得更大的主權。
1.改進歐洲數據收集和數據共享。為了改善他們對數據的訪問，歐盟和非歐盟成員國都應該創建共享的，匿名的，清理后的歐洲研究數據庫。這意味著加快完成數字單一市場的努力。歐盟還可以將數據的流動視為一種新的歐洲自由：就此而言，最近的努力由歐盟委員會在這方面受到歡迎。歐洲應該進一步鼓勵公司分享他們的（匿名）數據。當法國人工智能戰略認為：“公共當局必須通過使數據成為共同利益來引入新的方式來產生，共享和管理數據”時，法國的人工智能戰略已朝著正確的方向發展。它計劃通過開放作為政府和公共資助項目的一部分收集的數據，以及通過激勵私人參與者公開和透明地展示其數據來實現這一目標。政策制定者可以通過確保監管機構與私營部門技術專家合作實現公民可以信任的真正匿名化，甚至比法國方法更進一步。
2.增加投資，智慧地消費。雖然國家支出只能是整體投資的一部分，但歐洲政府應該支持創新型初創企業并增加人工智能研究的資金。2016年歐洲在人工智能研究上花費了40億美元，但中國花費了70億美元。這兩個數字與北美的230億美元相形見絀。歐洲的人工智能產業已經明確表達了對其國際競爭對手進一步落后的擔憂：來自CLAIRE（歐洲人工智能研究實驗室聯合會）的2,000多名專家最近呼吁大規模資助來自歐盟反對中國和美國的快速進步。在積極的發展中，歐洲委員會與歐洲投資基金合作，設立了泛歐風險投資基金基金計劃。這為投資歐洲風險投資市場的資金撥款4.1億歐元。據預計募集 2.1十億從公共和私人投資的額外€。
然而，重要的不僅僅是資金的規模，而且資金的使用方式也是如此。例如，在1958年至2018年間，DARPA（美國國防高級研究計劃局）花費了600億美元 - 有時是刻意古怪的 - 研究，從而產生了互聯網和GPS等發明。相比之下，歐盟的“地平線2020”計劃在2014年至2020年期間達到了850億美元 - 在一段時間內減少了250億美元。[26]因此，明確旨在為“月球項目”提供資金的項目，例如法德聯盟（歐洲聯合破壞倡議），是朝著正確方向邁出的一步。鑒于其在數據方面的劣勢，歐洲應該專注于投資不同類型的人工智能。人工智能有很好的子領域，比如強化學習，這需要更少的數據開始。
3.規則。歐洲作為“監管超級大國”的優勢可以幫助它提高其在人工智能方面的地位。由于歐盟擁有世界上最大的單一市場，大多數跨國公司依賴進入該地區 - 這意味著符合歐盟標準。多年來，歐盟在經濟領域多次利用這種力量，例如阻止通用電氣和霍尼韋爾的合并，以及迫使微軟分拆其資源管理器瀏覽器。
如果歐洲想在這個領域競爭，它應該將監管作為人工智能的第四個關鍵要素，以及人才，數據和硬件。在數字領域，它已經有了一個先機：“在數字時代制定監管和隱私保護標準時，歐洲似乎處于領先地位”，德意志銀行評論說，特別引用通用數據保護條例作為證據。這種力量。[27]埃馬紐埃爾·馬克龍也在這方面直言不諱，宣稱：“我的目標是在人工智能中重建歐洲主權......特別是在監管方面。”“對美國和中國采取強硬態度”，“經濟學人”盡管如此，他們仍然推薦這門課程：“歐洲有一種開發更分散的替代方案，其中數據在公司之間交易或共享”。該報提出了一項關于獲取數據權利的協議，并將其與數字領域中產權的建立進行了比較。它還建議采取措施，根據其社會價值，編制應該公開的數據類型。
例如，歐洲可以通過制定涵蓋治理的規則（包括道德規范）來擴展AI。一些參與者已經采用了這種方法：歐盟委員會的人工智能戰略專門旨在為“基于歐盟價值觀” 的人工智能創建道德和法律框架。歐洲委員會成立的“人工智能高級別專家組”于2019年4月發布了“值得信賴的人工智能的道德準則”。同樣，德國政府將“道德和法律要求”視為不可分割的一部分。人工智能在德國制造，以及未來的“商標”。除了制定這樣的規則之外，歐洲應該通過例如為道德AI創建“印章”來強制執行這些規則，公司可以通過展示良好實踐來獲得這種印章。歐洲也可能希望將道德AI規則納入未來的貿易協議，迫使外國公司遵循歐洲的要求。
正是在這種背景下，歐盟可以幫助公民重新獲得對新技術的信任 - 通過使其更安全 - 以及歐盟作為一個政治行動者，在其中考慮到公民的最大利益。因此，歐洲不應妥協其原則并將其視為劣勢，而應將其轉化為美德。正如李開復指出的那樣，歐洲人對數據隱私的關注，“這將給美國巨頭帶來一些麻煩，并可能讓當地的歐洲企業家有機會建立更多以消費者和個人為中心的東西......這將比美國公司在保護隱私方面所考慮的更進一步。”在這方面，歐洲還應該在其自由民主盟國中尋找其他志同道合的伙伴，例如加拿大或澳大利亞，以進一步擴大適用這些規則的領域，從而增加其影響力。
4.在軍事領域（限制范圍內）采用AI。 AI為軍事力量提供關鍵輸入。一些歐洲國家似乎對此感到不安 - 例如，德國的人工智能戰略只對AI的軍事應用只有一句話。然而，忽視人工智能可能對戰爭產生的影響并不是一種可行的長期甚至是短期的方法。實際上，歐洲國家甚至可能還有機會他們尚未承認：新的競爭格局實際上可以使中等國家受益，因為他們將擁有更大的競爭能力，而不是創造復雜的國家 - 而且價格昂貴 - 今天使用的軍事平臺，如精確制導導彈和核動力潛艇。政治學家邁克爾霍羅維茨認為：“只要空戰標準是第五代戰斗機，只要航空母艦仍然對預測海軍力量至關重要，就會有相對較少的國家能夠制造尖端武器平臺。但是對于人工智能而言，進入壁壘較低，這意味著中間力量可以利用算法來增強他們的訓練，計劃，并最終加強他們的武器系統。這意味著人工智能可以讓更多國家有能力在更重要的競爭者中與更多的競爭者競爭。“霍洛維茨甚至可以說，”盡管不太可能，人工智能將推動新興大國和小國家走在前列防御創新，同時讓老超級大國落后“。他發了一個 進入壁壘較低，這意味著中等國家可以利用算法來加強他們的訓練，規劃，并最終加強他們的武器系統。這意味著人工智能可以讓更多國家有能力在更重要的競爭者中與更多的競爭者競爭。“霍洛維茨甚至可以說，”盡管不太可能，人工智能將推動新興大國和小國家走在前列防御創新，同時讓老超級大國落后“。他發了一個 進入壁壘較低，這意味著中等國家可以利用算法來加強他們的訓練，規劃，并最終加強他們的武器系統。這意味著人工智能可以讓更多國家有能力在更重要的競爭者中與更多的競爭者競爭。“霍洛維茨甚至可以說，”盡管不太可能，人工智能將推動新興大國和小國家走在前列防御創新，同時讓老超級大國落后“。他發了一個 人工智能將把新興大國和小國推向國防創新的前沿，同時讓老超級大國落后“。他發了一個 人工智能將把新興大國和小國推向國防創新的前沿，同時讓老超級大國落后“。他發了一個警告特別是對美國的自滿情緒。
歐洲國家可以通過在其軍事系統中采用人工智能來利用這一點 - 這并不意味著歐洲應該接受或使用致命的自主武器，因為許多歐洲國家已采取明確立場反對開發和使用此類武器。除了致命的自治系統之外，其可能的開發和使用已成為一個備受爭議的熱門話題并引發公眾抗議（有充分理由），軍事領域中有許多人工智能應用對武裝部隊很有吸引力，因為它們有助于降低成本，減少對人員的需求，并改善規劃和遠見。情報分析是人工智能在軍事環境中使用的第一個例子 - 這一事實在2018年6月被廣大公眾所熟知，當時，在其員工抗議后，谷歌結束了“Project Maven”與美國國防部的一項聯合倡議，旨在使用人工智能分析無人機收集的數據。鑒于歐洲人對軍事技術應用的更大關注，歐洲很可能會面臨公司和研究人員與軍方合作的更多阻力。此外，由于人口老齡化和資金限制，歐洲面臨壓力，因此它可能希望投資人工智能用于軍事維護和物流。
5.人口和政策制定者的教育。在一個可能由人工智能主導的世界中，充分培養人工智能中的一般人群非常重要。受過良好教育和知情的人群也可能更愿意將過多的數據交給美國（或中國）公司，并堅持更好的隱私法，從而加強歐洲的監管權力。歐洲可能希望以芬蘭為例：芬蘭的人工智能戰略旨在培養人工智能中 1％的人口。同樣，歐洲的目標應該是在AI中培訓政策制定者和外交官，因為與AI相關的條款很可能成為未來貿易協定和其他談判的一部分。
結論
人工智能將以多種方式影響歐洲和世界。至關重要的是，歐洲國家和歐盟采取措施從人工智能中受益，同時減輕對其公民和自身力量的一些負面影響。
人工智能還可以為歐盟提供展示其最重要優勢之一的機會：設定標準，合作以及從單一市場中獲益的能力。為了讓歐洲成為人工智能的真正主權者，它需要加強對人才，數據和硬件的訪問 - 這是成功人工智能的三個關鍵要素。歐洲還需要增加第四個關鍵要素：監管。事實上，正是在這一要素中，歐洲有機會超越純粹的主權，成為一個規范制定者，將其道德和價值觀融入人工智能治理和發展，并作為反擊人工智能民族主義的榜樣。在這樣做時，它需要采取重大步驟，例如快速教育自己的公民和政策制定者，以及大幅增加對人工智能的投資，并仔細選擇人工智能的哪個子領域來資助。這可能涉及與歐洲選民進行一些艱難的對話，特別是在駕馭人工智能軍事應用的棘手道德水域時。但是，如果歐洲不解決這些棘手的問題 - 很快就會發現自己被更強大的競爭對手所包圍，這些競爭對手已經制定了人工智能的基本規則，使其無法競爭或為公民提供他們期望和應得的保護。 。
[1] GS研究單位，“創新概況：人工智能：人工智能，機器學習和數據為生產力的未來提供動力”，2016年11月14日，第3頁。
[2] Nick Bostrom，“超級智能”，2014年，牛津大學出版社。
[3] GS Equity Research：重新審視創新概況：AI硬件。2018年3月11日，第7頁。
[4] GS研究單位，“創新概況：人工智能：人工智能，機器學習和數據推動生產力的未來”，2016年11月14日，第7頁。
[5] GS研究單位，“創新概況：人工智能：人工智能，機器學習和數據推動生產力的未來”，2016年11月14日，第4頁。強調補充說。
[6]李開復，“AI超級大國：中國，硅谷和新世界秩序”，Houghton，Mifflin Harcourt，2018年，第98頁。
[7] GS研究單位，“創新概況：人工智能：人工智能，機器學習和數據推動生產力的未來”，2016年11月14日。
[8] GS Equity Research：中國人工智能的崛起“，2017年8月31日。
[9] GS研究單位，“創新概況：人工智能：人工智能，機器學習和數據推動生產力的未來”，2016年11月14日，第11頁。
[10]除了更專業的硅，如FPGA現場可編程門陣列和ASICS專用集成電路。GS Equity Research：重新審視創新概況：人工智能硬件。2018年3月11日，第4/7頁。
[11] GS Equity Research：重新審視創新概況：AI硬件。2018年3月11日，第3頁。
[12] GS Equity Research：重新審視創新概況：AI硬件。2018年3月11日。
[13] GS股權研究：中國人工智能的崛起“，2017年8月31日。
[14] GS股權研究：中國人工智能的崛起“，2017年8月31日.P.7。
[15] 經濟學人，“中國可能在AI中匹配或擊敗美國人”，2017年7月15日。
[16] GS股權研究：中國人工智能的崛起“，2017年8月31日。
[17] 經濟學人，“中國可能在AI中匹配或擊敗美國人”，2017年7月15日。
[18]在2018年11月15日的WIIS DE會議上。
[19] 經濟學家，“歐盟能否成為另一個AI超級大國”，2018年9月20日。
[20] GS研究單位，“創新概況：人工智能：人工智能，機器學習和數據推動生產力的未來”，2016年11月14日，第38頁。
[21] GS研究單位，“創新概況：人工智能：人工智能，機器學習和數據推動生產力的未來”，2016年11月14日，第38頁。
[22] 經濟學家，“歐盟能否成為另一個AI超級大國”，2018年9月20日。
[23]德意志銀行，數字經濟學。人工智能和機器人如何改變我們的工作和生活，2018年5月14日。
[24] Charlotte Stix，“對歐盟人工智能生態系統的調查”，2019年3月，p。19。
[25]德意志銀行，數字經濟學。人工智能和機器人如何改變我們的工作和生活，2018年5月14日。
[26] JEDI代表在2019年1月的ECFR靈活聯盟研討會上的講話。
[27]德意志銀行，“數字經濟學。AI和機器人技術如何改變我們的工作和生活“，2018年5月14日。
《利用人工智能》
Ulrike Franke
，2019年6月25日
馬特卡迪/蓋蒂圖片
小編能力有限，目前翻譯成這樣 (′▽`〃)
【人氣商品】：
【品牌推薦】：
【了解機器人】：
機器人商城官網(網址打不開就+V:I99~46O3~9726機氣林)
上海機氣林智能科技有限公司
上海市青浦區華浦路 500 號
電話：021-59801300
電話：021-59801300
