服務機器人或迎風口：要解決這些問題
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機氣林電商有話說：
根據《2018中國機器人產業發展報告》，2018年全球服務機器人市場規模將達到92.5億美元，2020年將快速增長至156.9億美元。但是同時，技術的限制和垂直細分場景下任務取向的行業應用也困擾著業界。昨天，業內大咖們圍繞著服務機器人的產品落地及場景化應用展開了探討。
中國科學院聲學研究所研究員、博士生導師李曉東介紹，目前服務機器人正在從感知智能向認知智能加速邁進，并已在深度學習、抗干擾感知識別、聽覺視覺語義理解與認知推理等方面取得明顯進步。“但目前的人工智能仍然是弱人工智能，在人機交互方面，在復雜場景下機器人捕捉信號和理解能力仍然受限制，聽覺和語音方向技術需要突破。”李曉東說道，“服務機器人的技術成熟需要傳感器的發展、前端的計算能力提升、云端的語音理解和識別機制的升級。”
扎根人機交互行業32年之久，中科院語言聲學與內容理解重點實驗室主任顏永紅對此認為，“目前主要是行業應用脫節，針對特定應用場景的優化，后臺很重要，語音識別中語音字典，垂直領域數據積累達到一定量的話就能夠做到更好。”
行業應用場景問題是與會專家關注的焦點。據中國機械工業國際合作咨詢服務中心主任周京明介紹，當前服務機器人的應用場景越來越豐富，服務的領域和對象不斷拓展，包括掃地機器人、金融服務機器人、養老陪伴機器人、安防機器人、酒店服務機器人等在內的22個分類。“但主要問題是行業布局還是垂直細分領域的應用，并且是單一的任務向機器人，應用的場景受限制，家用服務機器人發展不充分。”
對此，南大電子智慧型服務機器人創新研究院董事長狄敏表示，“需求場景切入是服務機器人商業化的基礎，需求的強弱決定了場景的價值。當前服務機器人行業的價值存在于垂直特定領域應用，因此我們要關注的是與商業應用場景的結合，注重商業應用場景的探索，最終實現實現跨業態場景的拓展，真正使服務機器人‘成長’起來。”
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