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“智能物流”落地提速機器人送外賣還遠嗎?

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  機氣林電商有話說:

   進入2019,人工智能的落地要來得更快一點。因為你收到的快遞和外賣,很有可能是機器人送的。
  1月16日,商用機器人公司YOGO Robot正式對外發布YOGO Station智能配送站。這是全球首創的終端配送群體機器人系統解決方案,首次實現了覆蓋“接收-暫存-分揀-遞送-提貨-反饋-退貨”七大環節的無人化配送流程。
  這是一家成立不過三年多的公司。“機器人本身的價值,取決于它如何幫助整個行業降本增效。單體機器人,只能解決行業中的一環。智能配送站作為一個系統,一定程度上能幫助配送終端降本增效。” YOGO Robot創始人趙明對21世紀經濟報道記者表示。
  從產品思路來看,YOGO Station首先切入的是即時配送的細分市場,比如商超日用、鮮花蛋糕、飲品餐飲等。在上述行業,龐大訂單量與時效極致之間的需求是矛盾的,最好的解決方案是擴大運力。但勞動力供給會增加用工成本。另外,即時配送的用戶主要集中在寫字樓,而不是住宅區。
  此外,餓了么、菜鳥網絡、蘇寧易購等都瞄準了智慧物流領域。咨詢機構Gartner在年初預測,智能數字格網在過去兩年間一直是個熱門話題,并將繼續在2019年成為重要驅動力。機器人、無人機與自動駕駛車輛等自主化物件,將會采用人工智能自動執行那些此前由人類完成的各種功能。其自動化水平,已經超越了僵硬的編程模型所提供的自動化,且能夠帶來互動更自然的高級行為。
  但是,真正想要做到降本增效,仍然需要擴大覆蓋規模。目前,這一系統已經在上海市的部分寫字樓試點,至于何時能在全國范圍內推廣開,仍然需要時間。
  機器人“跑腿”
  城市末端的配送,一直以來都面臨痛點。但是,不能忽視的是,其有著廣闊的發展前景。前瞻產業研究院此前曾預測,城市配送市場預計2020年將超過2萬億元。高達85%的白領每周工作時間超過了40小時,而每一棟寫字樓,其實就是一處即時配送的超密度終端。但是,它們的門禁管理嚴格,一般的外賣員不能到達,導致配送效率十分低下。
  YOGO Robot創始人趙明稱,隨著中國人力成本的急速上升,未來作為勞動力密集行業典型代表的物流業,必將出現機器化作業。
  無論是電商巨頭還是物流平臺,都將智能化納入了末端配送中。2018年4月,菜鳥末端配送無人車“小G plus”實現公開路測。隨后的5月,菜鳥網絡又推出人工智能產品“菜鳥語音助手”,可自動幫快遞員打電話確認收貨方式,未來一天可為行業節省16萬小時。
  除了人工智能的應用,一批機器人也已經上崗。去年9月14日,超級機器人分撥中心在圓通杭州轉運中心正式啟用。高峰期內,350臺機器人晝夜作業,每天可分揀超50萬包裹。未來,智慧物流的形態可能是,無人車將外賣或包裹送到樓下,室內機器人再把它送到用戶手里。
  趙明認為,騎手到達寫字樓后,只需把貨品放入智能存儲分揀柜,即可轉身離去。配送機器人會聽從調度,自行乘坐電梯與“客戶”交接,做到真正意義的終端“無人化”,這也是其商業價值所在。
  Station測試效果顯示,它可為外賣員減少平均每單10-15分鐘的配送時長,單次配送能節約30%的時間,使得外賣員在一天內可多配送50%的單量。
  黎明前夜
  就在剛剛過去的美國CES上,美團也發布了可上樓的末端配送機器人“福袋”,解決了送餐機器人不能到達最后一公里的問題,完成了美團無人配送鏈條當中的關鍵環節。
  同時,美團還首次透露將引進海外戰略合作伙伴,包括芯片公司英偉達、意柯達設計集團等。英偉達將在AI計算方面提供解決方案、意柯達設計集團則是負責無人配送機器人、無人配送車等外觀設計方案。
  美團無人配送部總經理夏華夏告訴21世紀經濟報道記者,福袋是美團對無人配送末端100米的一次全新嘗試,未來希望通過福袋打通智能門禁、智能電梯、智能樓宇的全流程生態環境。一系列傳感器的配置,可以讓福袋與電梯進行交互并識別目標送餐層。“它到達了相應的樓層以后,用戶可以通過人臉識別、二維碼、NFC等方式,實現一鍵取餐。”
  一個小小的配送機器人,頂部集成了人臉識別RGB攝像頭,能夠為人臉識別驗證用戶,提供數據輸入。頂部還集成了4顆廣角攝像頭,能夠通過圖像拼接算法,輸出360°環視遙控/監控視頻流,可用于遠程遙控接管和監控影像收錄。
  技術的逐漸成熟促使行業升溫,未來,大量的無人配送將在末端的100米內展開。財報公開數據顯示,順豐、申通、韻達等快遞公司的營業成本增速,遠高于營業收入增速,主要是因為用工成本的上升。未來,機器人有望成為人工的重要補充。
  趙明將配送機器人分成以下幾個階段:第一階段,可在平層內移;第二階段,可進出閘機口;第三階段,可自由上下電梯;第四階段,獨立完成終端配送全環節;第五階段,自主跨越障礙,擴展終端配送范圍;第六階段:實現管道配送,直至建立無人化物質傳遞網絡,創造城市內的全程物質傳輸方式。目前,YOGO Station達到了第四階段的水平,并在今年迎來量產。
  更多美好的設想,還處于試驗階段。Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley認為,隨著自主化物件日益普及,未來將會看到,單一智能物件向眾多協作型智能物件的轉變,多個設備將在獨立于人類,或是依靠人類輸入的情況下協同運行。例如,當無人機考察一大片田地并發現可以收割時,它將調度“自主收割機”進行操作。而在物流配送市場,最有效的解決方案可能是,運用自動駕駛車輛將包裹運送至目標區域。隨后,車輛上搭載的機器人與無人機,可以確保包裹的最終投遞。
  因此,可以預測的是,今年將會是智能物流落地的元年。機器人上門送外賣,或許并不遙遠。

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