人工智能竟能寫歌詞？但現在還是不靠譜
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機氣林電商有話說：
如果不太連貫的鋼琴旋律和假日歌曲也算是音樂的話，那么人工智能已經可以相當熟練地創作它們了。除了伴奏之外，一些研究人員還在試圖讓人工智能寫歌詞，可是到現在為止……效果并不算好。
研究人員最近發布了一個分步驟的指南，展示神經網絡——實質上是多層數學函數，它們松散地模仿大腦中神經元的行為，可用于生成任何藝術家風格的原創歌詞，從表面上看是這樣。他們選擇的算法是長短期記憶（LSTM）網絡。總體而言，訓練數據集越大，結果越好。為了進行演示，研究人員為該神經網絡提供了10,000首歌曲的歌詞文本文件。
人工智能寫歌
你不能將原始韻腳送入人工智能系統，需要進行一些預處理。正如這一教程的作者所解釋的那樣，歌詞數據用于構建詞匯表映射，它通過單熱編碼進一步轉換即分類變量（在本例中為單詞）轉換為整數數據的過程。
在Keras（一個用Python編寫的開源神經網絡庫）和谷歌的TensorFlow機器學習框架中制作機器學習模型，并存儲權重和偏差值，隨著時間的推移調整網絡突觸連接的強度，研究人員為其提供歌詞并開始訓練。一旦模型達到了預期的準確度，它們就會產生新的歌詞。毫無疑問，人工智能在解析自然語言方面越來越好。但是現在還可以肯定的是，歌曲作者們暫時不會失業。
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